Google Cloud Platform (GCP) est une plateforme mondiale de cloud computing et une solution d'infrastructure en tant que service (IaaS) lancée par Google. Depuis son lancement commercial en 2011, elle est devenue l'un des trois principaux fournisseurs de services cloud au monde, tirant parti des formidables capacités de R&D technologique et des ressources réseau mondiales de Google.
Cette plateforme fournit des services complets liés aux serveurs, comprenant des solutions pour tous les scénarios, telles que des serveurs cloud élastiques, des serveurs bare metal, des déploiements cloud hybrides et l'informatique sans serveur. Elle s'adresse à une clientèle diversifiée, comprenant des développeurs individuels, des start-ups, des petites et moyennes entreprises, de grandes sociétés et des organismes gouvernementaux, tout en étant profondément optimisée pour les besoins en calcul haute performance, tels que l'IA et le big data.
1. Principes fondamentaux de Google Cloud Platform (GCP)
- Nom du fournisseur de services : Google Cloud Platform (GCP)
- Nom anglais : Google Cloud Platform (GCP)
- Création : 2011 (début des activités commerciales)
- Adresse du siège social : Mountain View, Californie, États-Unis
- Adresse du site officiel :https://cloud.google.com/
- Types de serveurs : Elastic Cloud Server (Compute Engine), Bare Metal Solution, Hybrid Cloud Server (Anthos), Serverless Containers (Cloud Run), Lightweight Application Server (Cloud Run for Anthos)
- Régions couvertes : Amérique du Nord (États-Unis, Canada, Mexique), Europe (Allemagne, Royaume-Uni, France, Irlande, etc.), Asie-Pacifique (Singapour, Japon, Inde, Hong Kong, Chine, etc.), Moyen-Orient (Émirats arabes unis, Arabie saoudite), Amérique du Sud (Brésil, Chili), Afrique (Afrique du Sud, Nigeria)
- Principaux types d'utilisateurs : développeurs individuels, start-ups, petites et moyennes entreprises, grandes entreprises, sociétés technologiques, agences gouvernementales
- Prix de référence : les serveurs d'applications légers sont disponibles à partir de 5 $ par mois ; les serveurs cloud élastiques (instances f1-micro) offrent un niveau gratuit pendant 12 mois, puis coûtent environ 4,50 $ par mois ; les serveurs bare metal sont disponibles à partir d'environ 180 $ par mois.
- Disponibilité de l'essai : un forfait gratuit de 12 mois est proposé (incluant les services de base tels que les instances f1-micro et le stockage), et les nouveaux utilisateurs bénéficient d'un crédit de 300 $ (valable pendant 90 jours).
2. Types de produits et offres Google Cloud Platform (GCP)
| Type de produit | Catégorie d'instance/Nom du package | Exemple d'une configuration type | Prix mensuel estimé (USD) | Informations relatives à l'adresse IP et au réseau |
|---|---|---|---|---|
| Moteur de calcul (GCE) | Micro-instance (e2-micro) | 2 vCPU (partagés), 1 Go de RAM | 0 USD / 7,11 USD | Les comptes éligibles peuvent bénéficierGratuit à vieSinon, environ $7,11 par mois. |
| Type de performance générale (e2-standard-2) | 2 processeurs virtuels, 8 Go de RAM | ~$48,91 provenant de | Adresse IPv4 statique/dynamique 1 To 4 To 3,65 $/mois (En fonctionnement) | |
| Variante à résidus élevés (n2-highmem-4) | 4 processeurs virtuels, 32 Go de RAM | ~$150,00 et plus | Prend en charge la double pile IPv4/IPv6 ; achetez des adresses IP supplémentaires à la demande. | |
| instance GPU | Optimisé pour l'IA/ML (A100) | NVIDIA A100 (40 Go) | ~$2 680 et plus (équivalent mensuel) | Taux horaire (environ) 1 tonne par heure); Prend en charge les remises sur les instances Spot |
| Service de conteneurs (Cloud Run) | Conteneurs sans serveur | 1 processeur virtuel, 512 Mo de RAM | Environ 1 téraoctet à 4 téraoctets à 13,69 (10 millions de requêtes) | Les 180 000 premières secondes vCPU par mois sont gratuites.Les frais s'appliquent uniquement pendant le traitement de la demande. |
| Base de données gérée (Cloud SQL) | Base de données de base | 1 CPU virtuel, 3,75 Go de RAM | ~$68,00 et plus | Comprend les sauvegardes automatiques et la gestion des correctifs ; l'espace de stockage est facturé séparément. |
| Stockage dans le cloud (GCS) | Stockage standard | Par Go de stockage de données par mois | 0,020 $ US par Go | 1 Go de données sortantes gratuites ; trafic entrant gratuit |
| Stockage d'archives | Par Go de stockage de données par mois | 0,0012 $ US par Go | Pour un accès extrêmement rare ; les coûts de récupération des données sont relativement élevés. |
- Offre gratuite permanente : Google Cloud Platform offre des crédits gratuits très compétitifs. Par exemple,
e2-microLes instances peuvent être exécutées gratuitement à raison d'une instance par mois (y compris 30 Go d'espace disque) dans certaines régions des États-Unis (Oregon, Iowa, Caroline du Sud). - Facturation IPv4 publique : À partir de 2024, Google Cloud Platform facturera toutes les adresses IPv4 publiques statiques et temporaires, le coût d'exploitation des adresses IP des instances s'élevant à environ $ 0,005 par heure(Environ $3,65 par mois), les adresses IP non attribuées coûtant environ $0,01 par heure.
- Remise automatique (utilisation régulière) : Si une instance fonctionne pendant plus de 251 TP3T au cours d'un mois, le système appliquera automatiquement une remise de 201 TP3T à 301 TP3T, sans exiger l'achat préalable de capacité réservée comme avec AWS.
- Avantages du sans serveur : Cloud Run restera le choix privilégié pour le déploiement d'applications de petite et moyenne taille en 2025, grâce à sa facturation extrêmement granulaire (facturée par tranche de 100 millisecondes) et à son niveau gratuit très avantageux.
Recommandation : Compte tenu du haut degré de personnalisation offert par les packages GCP (permettant de sélectionner séparément les cœurs de processeur et la taille de la mémoire), il est conseillé d'utiliser le Calculateur de prix Google Cloud Obtenez des devis en temps réel.
3. Principales fonctionnalités et caractéristiques architecturales de Google Cloud Platform (GCP)
Capacités mondiales en matière d'architecture réseau haute performance
Au niveau de la couche réseau, l'utilisation du réseau dorsal mondial de Google permet une transmission de données interrégionale à faible latence, favorisant ainsi l'équilibrage de charge mondial et l'optimisation du trafic.
Capacité de planification élastique des ressources informatiques
Au niveau de la couche de calcul, les instances Compute Engine prennent en charge le lancement et l'arrêt en quelques secondes, ainsi que la mise à l'échelle élastique. Associées à Autoscaler, les ressources peuvent être automatiquement ajustées en fonction de la charge de travail, afin de s'adapter aux fluctuations des besoins de l'entreprise.
Capacités d'intégration du cloud hybride et du multi-cloud
Au niveau architectural, Anthos permet une intégration transparente entre les centres de données sur site, les environnements multicloud et Google Cloud Platform (GCP), prenant en charge la gestion unifiée des ressources et le déploiement des applications dans tous les environnements.
Capacités informatiques collaboratives en matière d'IA et de mégadonnées
Au niveau de la couche informatique, il s'intègre profondément à des services tels que Google AI Platform et BigQuery, prenant en charge la planification des ressources serveur pour les scénarios de calcul haute performance, notamment la formation de modèles d'IA et l'analyse de mégadonnées.
Capacités en matière de conformité aux normes de sécurité et de protection de la vie privée
Au niveau de la sécurité, il intègre le système de protection Cloud Security Command Center, conforme aux normes mondiales de conformité, notamment le RGPD, la norme ISO 27001 et SOC 2, tout en prenant en charge le chiffrement des données et le contrôle d'accès.
4. Google Cloud Platform (GCP) Répartition des centres de données / Devise de facturation
- Zones couvertes : Amérique du Nord (Iowa, Oregon, Caroline du Sud, etc., États-Unis ; Montréal, Canada ; Mexico), Europe (Dublin, Irlande ; Londres, Royaume-Uni ; Francfort, Allemagne, etc.), Asie-Pacifique (Singapour ; Tokyo ; Séoul ; Hong Kong, Chine ; Sydney, etc.), Moyen-Orient (Dubaï ; Riyad), Amérique du Sud (São Paulo ; Santiago), Afrique (Johannesburg ; Lagos)
Caractéristiques de distribution : déploiement équilibré dans toutes les régions du monde et toutes les zones de disponibilité, chaque région comprenant plusieurs zones de disponibilité indépendantes. Exploitation du réseau dorsal de Google pour offrir un accès mondial à faible latence, prenant en charge le déploiement commercial des entreprises à l'échelle mondiale.
Devises prises en charge pour la facturation : dollar américain (USD), euro (EUR), livre sterling (GBP), yen japonais (JPY), renminbi (CNY), roupie indienne (INR) et plus de 40 autres devises internationales.
5. Comment déployer des serveurs à l'aide de Google Cloud Platform (GCP)
- Rendez-vous sur le site officiel du GCP (https://cloud.google.com/), cliquez sur “ Commencer gratuitement ” pour créer un compte, vérifiez votre adresse e-mail, fournissez vos informations d'identité et associez un moyen de paiement pour activer votre compte et bénéficier de l'offre gratuite.
- Connectez-vous à la console GCP (https://console.cloud.google.com/), puis sélectionnez “ Compute Engine ” (ou d'autres produits serveur tels que Bare Metal Servers ou Anthos) dans la liste des services.
- Sélectionnez la région cible et la zone de disponibilité, configurez le nom de l'instance, le système d'exploitation (Windows/Linux), les spécifications matérielles, le stockage, les règles de pare-feu et d'autres paramètres.
- Sélectionnez le modèle de facturation (à la demande/instance réservée/instance spot), confirmez la configuration, puis cliquez sur “ Créer ”. Le système lancera automatiquement l'instance du serveur.
- Obtenez une adresse IP publique via la console Compute Engine, puis connectez-vous au serveur à l'aide de SSH (Linux) ou du Bureau à distance (Windows) pour configurer l'environnement d'exécution de base et l'application.
- Pour la gestion automatisée, veuillez vous reporter à la documentation officielle GCP.https://docs.cloud.google.com/docsApprenez à utiliser l'interface CLI gcloud, Terraform ou Cloud Deployment Manager.
6. Scénarios d'application courants pour Google Cloud Platform (GCP)
- Formation et inférence des modèles d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) (à l'aide de la plateforme IA de Google)
- Traitement des mégadonnées et analyse en temps réel (à l'aide de services tels que BigQuery et Dataflow)
- Déploiement mondial distribué d'applications Web à haute simultanéité et de plateformes de commerce électronique
- Déploiement d'une architecture cloud hybride de niveau entreprise (intégrant les systèmes informatiques sur site aux services cloud GCP)
- Déploiement mondial de nœuds pour les serveurs de jeux et assistance en ligne à faible latence
- Acquisition de données provenant d'appareils IoT, traitement informatique en périphérie et analyse de stockage dans le cloud
- Mise en place d'environnements de calcul haute performance et d'essais de R&D pour les entreprises technologiques
7. Foire aux questions sur Google Cloud Platform (GCP)
Le GCP convient-il aux développeurs individuels ou aux start-ups ?
Convenable, l'offre gratuite comprend 12 mois d'utilisation d'une instance F1-micro, avec 300 $ de crédits disponibles pour tester divers services serveur. Le modèle de paiement à l'utilisation réduit les coûts de démarrage.
Le niveau gratuit GCP comporte-t-il des restrictions d'utilisation ?
Oui, l'instance F1-micro est soumise à une limite d'utilisation mensuelle de 744 heures. Toute utilisation dépassant cette limite sera facturée au tarif à la demande. Certains types d'instances premium et certaines ressources régionales sont exclus du niveau gratuit.
Prend-il en charge la mise à l'échelle élastique des ressources serveur ?
Prise en charge : les instances Compute Engine peuvent être ajustées manuellement pour la configuration matérielle, ou automatiquement augmentées ou réduites en nombre via Autoscaler sans nécessiter de temps d'arrêt.
Comment garantir la sécurité des données sur les serveurs ?
Google Cloud Platform fournit des fonctionnalités de chiffrement des données (au repos/en transit), d'isolation du réseau VPC, de protection contre les attaques DDoS, d'analyse des vulnérabilités et bien d'autres encore. Les utilisateurs peuvent mettre en œuvre des contrôles d'autorisation granulaires via IAM.
Quels avantages offre GCP par rapport à AWS et Azure ?
Démontre des capacités exceptionnelles en matière d'IA/ML, de traitement des mégadonnées et de performances réseau mondiales, avec une forte compatibilité avec les outils de l'écosystème Google tels que TensorFlow, ce qui le rend particulièrement adapté aux entreprises axées sur la technologie.
Quels sont les canaux disponibles pour obtenir une assistance technique en cas de problèmes techniques ?
Les utilisateurs gratuits peuvent résoudre les problèmes de manière indépendante via la communauté GCP et la documentation officielle ; les utilisateurs payants peuvent choisir parmi différents niveaux de services d'assistance technique pour bénéficier d'une assistance 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 de la part d'ingénieurs professionnels.
Note complémentaire de l'éditeur
Google Cloud Platform (GCP) tire parti de ses atouts majeurs en matière de performances réseau de pointe et de capacités de traitement des mégadonnées basées sur l'IA. Sa structure tarifaire varie considérablement selon les types d'instances, les modèles de facturation et les régions. Elle convient particulièrement aux utilisateurs ayant des exigences élevées en matière de performances informatiques et d'efficacité du traitement des données. Les utilisateurs novices peuvent rapidement se familiariser avec la plateforme grâce à l'offre gratuite et à la documentation officielle.
