Google Cloud Platform (GCP) es una plataforma global de computación en la nube y una solución de infraestructura como servicio (IaaS) lanzada por Google. Desde su lanzamiento comercial en 2011, se ha convertido en uno de los tres principales proveedores de servicios de computación en la nube del mundo, aprovechando las formidables capacidades tecnológicas de I+D y los recursos de red global de Google.
Esta plataforma ofrece servicios integrales relacionados con servidores, que abarcan soluciones para todo tipo de escenarios, como servidores elásticos en la nube, servidores bare metal, implementaciones de nube híbrida y computación sin servidor. Está dirigida a desarrolladores individuales, empresas emergentes, pymes, grandes empresas y organismos gubernamentales, y está profundamente optimizada para satisfacer las demandas de computación de alto rendimiento, incluyendo la inteligencia artificial y los macrodatos.
1. Fundamentos de Google Cloud Platform (GCP)
- Nombre del proveedor de servicios: Google Cloud Platform (GCP)
- Nombre en inglés: Google Cloud Platform (GCP)
- Fundada: 2011 (inicio de las operaciones comerciales)
- Dirección de la sede central: Mountain View, California, Estados Unidos
- Dirección del sitio web oficial:https://cloud.google.com/
- Tipos de servidor: Elastic Cloud Server (Compute Engine), solución bare metal, servidor híbrido en la nube (Anthos), contenedores sin servidor (Cloud Run), servidor de aplicaciones ligero (Cloud Run para Anthos).
- Regiones cubiertas: América del Norte (Estados Unidos, Canadá, México), Europa (Alemania, Reino Unido, Francia, Irlanda, etc.), Asia-Pacífico (Singapur, Japón, India, Hong Kong, China, etc.), Oriente Medio (Emiratos Árabes Unidos, Arabia Saudí), América del Sur (Brasil, Chile), África (Sudáfrica, Nigeria)
- Tipos de usuarios principales: desarrolladores individuales, empresas emergentes, pequeñas y medianas empresas, grandes corporaciones, empresas tecnológicas, organismos gubernamentales.
- Precios de referencia: los servidores de aplicaciones ligeros cuestan a partir de 5 $ al mes; los servidores Elastic Cloud (instancias f1-micro) ofrecen un plan gratuito de 12 meses y, a partir de entonces, cuestan aproximadamente 4,50 $ al mes; los servidores bare metal cuestan a partir de unos 180 $ al mes.
- Disponibilidad de la versión de prueba: Se ofrece un paquete gratuito de 12 meses (que incluye servicios básicos como instancias f1-micro y almacenamiento), y los nuevos usuarios reciben 300 $ en créditos (válidos durante 90 días).
2. Tipos de productos y planes de Google Cloud Platform (GCP)
| Tipo de producto | Categoría de instancia/Nombre del paquete | Ejemplo de una configuración típica | Precio mensual estimado (USD) | Información sobre IP y red |
|---|---|---|---|---|
| Motor de cómputo (GCE) | Instancia micro (e2-micro) | 2 vCPU (compartidas), 1 GB de RAM | 0 dólares / 7,11 dólares | Las cuentas elegibles pueden disfrutar deGratis para siempreDe lo contrario, aproximadamente $7.11 al mes. |
| Tipo de rendimiento general (e2-estándar-2) | 2 CPU virtuales, 8 GB de RAM | ~$48,91 de | Dirección IPv4 estática/dinámica 1 TB 4 TB 3,65 al mes (En funcionamiento) | |
| Variante de alto residuo (n2-highmem-4) | 4 CPU virtuales, 32 GB de RAM | ~$150,00 en adelante | Admite doble pila IPv4/IPv6; compre direcciones IP adicionales bajo demanda. | |
| Instancia de GPU | Optimizado para IA/ML (A100) | NVIDIA A100 (40 GB) | ~$2.680 en adelante (equivalente mensual) | Cobrado por hora (aproximadamente) 1 tonelada por hora); Admite descuentos por instancias Spot. |
| Servicio de contenedores (Cloud Run) | Contenedores sin servidor | 1 CPU virtual, 512 MB de RAM | Aproximadamente 1 TP4T 13,69 (10 millones de solicitudes) | Los primeros 180 000 vCPU-segundos al mes sin coste alguno.Se cobra solo durante el procesamiento de la solicitud. |
| Base de datos gestionada (Cloud SQL) | Base de datos básica | 1 CPU virtual, 3,75 GB de RAM | ~$68,00 en adelante | Incluye copias de seguridad automáticas y gestión de parches; el espacio de almacenamiento se factura por separado. |
| Almacenamiento en la nube (GCS) | Almacenamiento estándar | Por GB de almacenamiento de datos al mes | 0,020 dólares estadounidenses por GB | 1 GB de datos salientes gratuitos; datos entrantes gratuitos. |
| Almacenamiento de archivos | Por GB de almacenamiento de datos al mes | 0,0012 dólares estadounidenses por GB | Para un acceso extremadamente infrecuente; los costes de recuperación de datos son relativamente elevados. |
- Nivel siempre gratuito: Google Cloud Platform ofrece créditos gratuitos muy competitivos. Por ejemplo,
e2-microLas instancias se pueden ejecutar de forma gratuita una vez al mes (incluidos 30 GB de espacio en disco duro) en determinadas regiones de EE. UU. (Oregón, Iowa y Carolina del Sur). - Facturación IPv4 pública: A partir de 2024, Google Cloud Platform cobrará por todas las direcciones IPv4 públicas estáticas y temporales, y el coste de ejecutar direcciones IP de instancias será de aproximadamente $ 0,005 por hora(Aproximadamente $3,65 al mes), y las direcciones IP no vinculadas cuestan aproximadamente $0,01 por hora.
- Descuento automático (uso continuado): Si una instancia se ejecuta durante más de 251 horas en un mes, el sistema aplicará automáticamente un descuento de 201 a 301 horas, sin necesidad de comprar por adelantado capacidad reservada como ocurre con AWS.
- Ventajas de los servidores sin servidor: Cloud Run seguirá siendo la opción preferida para implementar aplicaciones pequeñas y medianas en 2025, gracias a su facturación excepcionalmente detallada (cobrada por cada 100 milisegundos) y su considerable nivel gratuito.
Recomendación: Dado el alto grado de personalización que ofrecen los paquetes GCP (que permiten seleccionar por separado los núcleos de CPU y el tamaño de la memoria), es recomendable utilizar el oficial Calculadora de precios de Google Cloud Obtenga cotizaciones en tiempo real.
3. Capacidades básicas y características arquitectónicas de Google Cloud Platform (GCP)
Capacidades globales de arquitectura de red de alto rendimiento
En la capa de red, el aprovechamiento de la red troncal global de Google permite la transmisión de datos entre regiones con baja latencia, lo que favorece el equilibrio de carga global y la optimización del tráfico.
Capacidad de programación elástica de recursos informáticos
En la capa de computación, las instancias de Compute Engine admiten el inicio y la finalización en cuestión de segundos, además de un escalado elástico. Cuando se combinan con Autoscaler, los recursos se pueden ajustar automáticamente en función de la carga de trabajo, adaptándose a las fluctuaciones de la demanda empresarial.
Capacidades de integración de nube híbrida y multinube
A nivel arquitectónico, Anthos permite una integración perfecta entre los centros de datos locales, los entornos multinube y Google Cloud Platform (GCP), lo que facilita la gestión unificada de recursos y la implementación de aplicaciones en todos los entornos.
Capacidades de computación colaborativa de IA y big data
En la capa de computación, se integra profundamente con servicios como Google AI Platform y BigQuery, lo que permite programar los recursos del servidor para escenarios de computación de alto rendimiento, como el entrenamiento de modelos de IA y el análisis de big data.
Capacidades de cumplimiento de seguridad y protección de la privacidad
En el ámbito de la seguridad, incorpora el sistema de protección Cloud Security Command Center, que cumple con las normas de conformidad internacionales, como el RGPD, la norma ISO 27001 y SOC 2, al tiempo que admite el cifrado de datos y el control de acceso.
4. Distribución del centro de datos de Google Cloud Platform (GCP) / Moneda de facturación
- Áreas de cobertura: América del Norte (Iowa, Oregón, Carolina del Sur, etc., EE. UU.; Montreal, Canadá; Ciudad de México), Europa (Dublín, Irlanda; Londres, Reino Unido; Fráncfort, Alemania, etc.), Asia-Pacífico (Singapur; Tokio; Seúl; Hong Kong, China; Sídney, etc.), Oriente Medio (Dubái; Riad), América del Sur (São Paulo; Santiago), África (Johannesburgo; Lagos)
Características de distribución: despliegue equilibrado en todas las regiones y zonas de disponibilidad globales, con múltiples zonas de disponibilidad independientes en cada región. Aprovechamiento de la red troncal de Google para ofrecer un acceso global de baja latencia, lo que facilita el despliegue empresarial de las empresas en todo el mundo.
Monedas admitidas para la facturación: dólar estadounidense (USD), euro (EUR), libra esterlina (GBP), yen japonés (JPY), renminbi (CNY), rupia india (INR) y más de 40 divisas internacionales.
5. Cómo implementar servidores utilizando Google Cloud Platform (GCP)
- Visite el sitio web oficial de GCP (https://cloud.google.com/), haga clic en “Empezar gratis” para registrar una cuenta, complete la verificación por correo electrónico, envíe la información de identidad y vincule un método de pago para activar su cuenta y solicitar el nivel gratuito.
- Inicie sesión en la consola de GCP (https://console.cloud.google.com/) y seleccione “Compute Engine” (u otros productos de servidor, como Bare Metal Servers o Anthos) en la lista de servicios.
- Seleccione la región de destino y la zona de disponibilidad, configure el nombre de la instancia, el sistema operativo (Windows/Linux), las especificaciones de hardware, el almacenamiento, las reglas de firewall y otros parámetros.
- Seleccione el modelo de facturación (bajo demanda/instancia reservada/instancia spot), confirme la configuración y haga clic en “Crear”. El sistema iniciará automáticamente la instancia del servidor.
- Obtenga una dirección IP pública a través de la consola de Compute Engine y, a continuación, inicie sesión en el servidor mediante SSH (Linux) o Escritorio remoto (Windows) para configurar el entorno de ejecución básico y la aplicación.
- Para la gestión automatizada, consulte la documentación oficial de GCP.https://docs.cloud.google.com/docsAprenda a utilizar la CLI de gcloud, Terraform o Cloud Deployment Manager.
6. Escenarios de aplicación comunes para Google Cloud Platform (GCP)
- Entrenamiento e inferencia de modelos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) (utilizando la plataforma de IA de Google)
- Procesamiento de macrodatos y análisis en tiempo real (utilizando servicios como BigQuery y Dataflow)
- Implementación distribuida global de aplicaciones web de alta concurrencia y plataformas de comercio electrónico
- Implementación de una arquitectura de nube híbrida de nivel empresarial (integración de sistemas informáticos locales con servicios en la nube de GCP).
- Despliegue global de nodos para servidores de juegos y soporte en línea de baja latencia.
- Adquisición de datos de dispositivos IoT, procesamiento de computación periférica y análisis de almacenamiento basado en la nube.
- Establecimiento de entornos de computación de alto rendimiento y pruebas de I+D para empresas tecnológicas.
7. Preguntas frecuentes sobre Google Cloud Platform (GCP)
¿Es GCP adecuado para desarrolladores individuales o empresas emergentes?
Adecuado, el nivel gratuito incluye 12 meses de uso de la instancia F1-micro, con 300 $ en créditos disponibles para probar diversos servicios de servidor. El modelo de pago por uso reduce los costes iniciales.
¿El nivel gratuito de GCP tiene restricciones de uso?
Sí, la instancia F1-micro está sujeta a un límite de uso mensual de 744 horas. El uso que supere este límite se cobrará según las tarifas bajo demanda. Algunos tipos de instancias premium y recursos regionales están excluidos del nivel gratuito.
¿Admite el escalado elástico de los recursos del servidor?
Compatible: las instancias de Compute Engine se pueden ajustar manualmente para la configuración de hardware, o se pueden ampliar o reducir automáticamente en número mediante Autoscaler sin necesidad de tiempo de inactividad.
¿Cómo se puede garantizar la seguridad de los datos del servidor?
Google Cloud Platform proporciona cifrado de datos (en reposo/en tránsito), aislamiento de red VPC, protección contra DDoS, análisis de vulnerabilidades y otras capacidades. Los usuarios pueden implementar controles de permisos granulares a través de IAM.
¿Qué ventajas ofrece GCP en comparación con AWS y Azure?
Demuestra capacidades excepcionales en IA/ML, procesamiento de big data y rendimiento de redes globales, con una gran compatibilidad con herramientas del ecosistema de Google, como TensorFlow, lo que lo hace ideal para empresas impulsadas por la tecnología.
¿Qué canales hay disponibles para obtener asistencia técnica cuando se producen problemas técnicos?
Los usuarios gratuitos pueden resolver problemas de forma independiente a través de la comunidad GCP y la documentación oficial; los usuarios de pago pueden elegir entre varios niveles de servicios de asistencia técnica para recibir ayuda las 24 horas del día, los 7 días de la semana, por parte de ingenieros profesionales.
Nota complementaria del editor
Google Cloud Platform (GCP) aprovecha sus principales fortalezas en rendimiento de red líder a nivel mundial y capacidades de big data impulsadas por IA. Su estructura de precios varía significativamente según los tipos de instancia, los modelos de facturación y las regiones. Es ideal para usuarios con requisitos exigentes en cuanto a rendimiento computacional y eficiencia en el procesamiento de datos. Los usuarios novatos pueden empezar rápidamente con el nivel gratuito y la documentación oficial.
